Sistemas, no diapositivas.
Diez años instalando columnas vertebrales de entrega en programas enterprise. Ahora aplico esa disciplina a la IA en producción para la tecnológica de EE. UU.
Empecé en infraestructura de TI, por eso sigo pensando en sistemas, no en diapositivas. Tras unos años sobre el terreno me di cuenta de que los problemas que merecía la pena resolver no eran técnicos. Eran organizativos.
Pasé años en consultoría construyendo marcos de governance y cuadros de mando, y al final entendí: ningún cuadro de mando arregló jamás un problema de personas. Eso me llevó a la investigación de cultura organizativa, lo bastante a fondo como para escribir una tesis. De ahí salió un conjunto práctico de herramientas de diagnóstico que aplico sobre el terreno desde entonces.
Cuando llegó la IA, despertó mi sysadmin interior. No para perseguir el hype. Para averiguar qué aguanta de verdad en producción. Desde entonces he construido mis propios flujos: una tubería de reunión-a-resumen que reduce el trabajo posterior a minutos, y una cadena Jira/Confluence que gestiona mi propia cadencia de contacto y saca a la luz las acciones atrasadas. Nada que lleve a un cliente sin haberlo operado yo primero.
Diez años en grandes programas enterprise en farma regulada, utilities, energía y gran consumo. SAP, ServiceNow, SAFe. El tipo de programas donde la distancia entre «iniciativa aprobada» y «en producción» se mide en años, no en trimestres.
Lo que he aprendido es que los programas rotos casi siempre pierden el hilo en los mismos tres sitios: responsabilidad, cadencia, y si la IA vive de verdad dentro del flujo o solo al lado. Ahí es donde empiezo a mirar.
Tres programas, de cerca.
Novartis
Transformation Lead en un programa de S/4HANA de €65M en un entorno GxP regulado. Un setup SAFe de 800 personas en 7 funciones de negocio. Lo dirigí de arriba abajo a la vez, desde el playbook del programa hasta la ejecución del backlog con dos equipos de datos, de modo que la vista del consejo y lo que se entregaba nunca se partieran en dos historias distintas.
Nivea
Gestor de portfolio de proyectos en €45M de armonización global de SAP y datos en más de 40 países. Un único playbook de despliegue, aplicado igual cada vez. Los lanzamientos por país bajaron de 12 a 4 semanas, y la completitud de los datos pasó del 30% al 78%.
EDEKA
Program manager de la plataforma de marketing con IA de EDEKA, que ahora mismo llevo de la PoC hacia una producción controlada, escalando a un pod de unas 25 personas entre marketing, tecnología e IA. La parte difícil nunca fue el modelo. Es el contenido acorde a la marca dentro de límites reales, con quality gates y un responsable por resultado.
Control, Flow, Production. Un programa con nombre para cada capa. Ver la trayectoria completa →
- Más de 25 proyectos con más de 16 clientes en más de 10 países, en programas de €6,5M a €65M
- Diez años en transformaciones enterprise: SAP S/4HANA, ServiceNow, SAFe, entornos regulados
- Doctorado (DBA): tesis sobre cultura organizativa, aplicada como conjunto práctico de herramientas de diagnóstico
- Completando ahora certificaciones de Claude y Python; construyo y opero mis propios flujos con LLM a diario
- Disponible internacionalmente, trabajando en horarios del Pacífico y Este de EE. UU. y de Europa Central
Tres pasos.
Llamada inicial
30 minutos. Seis preguntas. Resumen por escrito en 48 horas. Es tuyo.
Nota de alcance
Una página. Alcance recomendado de la fase 1, precio, duración, supuestos, riesgos.
Go / no-go
En una semana. O firmamos la fase 1 o no.
Encantado de comparar notas.
Tanto si acabamos trabajando juntos como si no, la llamada inicial es útil. Seis preguntas. Resumen en 48 horas. Es tuyo.
Reservar la llamada →