Systeme, keine Folien.

Ich habe in der IT-Infrastruktur angefangen, und deshalb denke ich bis heute in Systemen statt in Folien. Nach ein paar Jahren in der Praxis wurde mir klar, dass die Probleme, die sich zu lösen lohnen, nicht technisch, sondern organisatorisch sind.

Ich habe jahrelang in der Beratung Governance-Frameworks und Dashboards gebaut, bis ich etwas Einfaches verstanden habe: Noch nie hat ein Dashboard ein Menschen-Problem gelöst. Das hat mich in die Erforschung von Organisationskultur getrieben, tief genug, um darin ein Professional Doctorate zu erwerben, und herausgekommen ist ein praktisches Diagnose-Toolset, das ich seither in der Praxis anwende.

Als KI aufkam, erwachte mein innerer Sysadmin, nicht um dem Hype hinterherzulaufen, sondern um herauszufinden, was im Produktivbetrieb wirklich trägt. Seitdem habe ich mir eigene Workflows gebaut: eine Meeting-zu-Summary-Pipeline, die den Aufwand nach dem Call auf Minuten drückt, und eine Jira/Confluence-Kette, die meine eigene Outreach-Cadence steuert und überfällige Aufgaben sichtbar macht. Nichts, was ich zu einem Kunden bringe, habe ich nicht vorher selbst betrieben.

Zehn Jahre in großen Enterprise-Programmen über reguliertes Pharma, Versorger, Energie und FMCG, auf SAP, ServiceNow und SAFe: die Art von Programmen, bei denen die Lücke zwischen „initiative approved“ und „in production“ in Jahren gemessen wird, nicht in Quartalen.

Was ich gelernt habe: Gebrochene Programme verlieren den Faden fast immer an denselben drei Stellen: Ownership, Cadence, und ob KI wirklich im Workflow lebt oder nur daneben. Da fange ich an zu schauen.