Systeme, keine Folien.

Ich habe in der IT-Infrastruktur angefangen, deshalb denke ich bis heute in Systemen, nicht in Folien. Nach ein paar Jahren im Feld wurde mir klar: Die Probleme, die wirklich zählten, waren nicht technisch. Sie waren organisatorisch.

Ich habe Jahre in der Beratung verbracht, Governance-Frameworks und Dashboards gebaut, und schließlich verstanden: Kein Dashboard hat je ein organisatorisches Problem gelöst. Das hat mich tief in die Organisationskultur-Forschung geführt - bis zur Dissertation. Herausgekommen ist ein praktisches Diagnose-Toolset, das ich seither im Feld anwende.

Als die KI kam, meldete sich mein innerer Sysadmin zurück. Nicht um dem Hype hinterherzulaufen. Um herauszufinden, was in Produktion wirklich hält. Seitdem habe ich eigene Workflows gebaut: eine Meeting-to-Summary-Pipeline, die den Nachbereitungsaufwand auf Minuten drückt, und eine Jira/Confluence-Kette, die meine eigene Outreach-Cadence steuert und überfällige Aktionen sichtbar macht. Alles, was ich bei Kunden einführe, läuft zuerst in meinen eigenen Workflows.

10 Jahre auf großen Enterprise-Programmen in reguliertem Pharma, Versorgern, Energie und FMCG. SAP, ServiceNow, SAFe. Die Art von Programmen, bei denen die Lücke zwischen „Initiative genehmigt“ und „in Produktion“ in Jahren gemessen wird, nicht in Quartalen.

Was ich gelernt habe: Gebrochene Programme verlieren den Faden fast immer an denselben drei Stellen: Ownership, Cadence, und ob KI wirklich im Workflow lebt oder nur daneben. Da fange ich an zu schauen.