From AI pilot to production.
Weil die meisten KI-Projekte nicht am Modell scheitern - sondern an Klarheit, Ownership und Alignment.
Ich implementiere das notwendige operative Fundament, mit dem KI Pilots live in Produktion gehen und skaliert werden können.
Die meisten Scale-ups enden in derselben Falle.
3 bis 7 KI-Initiativen laufen parallel. Keine davon stabil im Produktivbetrieb. Keine davon mit messbarem Einfluss auf den Umsatz. Der CEO fragt immer wieder, was KI uns bringt. Und die ehrliche Antwort lautet: noch nichts.
Die Ursache ist fast nie das Modell. Es sind Ownership, Cadence, Integration und Metriken - genau das, was auf keiner Demo-Folie auftaucht und was die meisten KI-First-Anbieter komplett überspringen.
Und genau das ist meine Expertise: Fachwissen aus der Transformation von Konzernen, übertragen auf KMU und Scale-ups. Und mit einem einzigen Fokus: KI im Produktivbetrieb, mit funktionierender Integration in Legacy-Systeme. Mit klar messbarem Impact auf die Marge.
3 Ebenen.
Control
Ein Owner pro Ergebnis. Transparenz statt Optimismus. Der Vorstand vertraut den Zahlen.
Flow
Richtige Cadence, richtiges Tooling, richtige Leute. Arbeit bewegt sich, oder wir beheben, warum nicht.
Production
KI und Automatisierung laufen im Workflow. Nach Payback ausgewählt, an einer Kennzahl, die zählt.
Jedes Engagement durchläuft sie nacheinander. KI gehört auf Layer 3, und Layer 3 hält nur, wenn Layer 1 und 2 wirklich stehen. Zum vollständigen Vorgehen →
Systeme, keine Folien.
Ich habe in der IT-Infrastruktur angefangen, deshalb denke ich bis heute in Systemen, nicht in Folien. Nach ein paar Jahren wurde mir klar: Die Probleme, die wirklich zählten, waren nicht technisch. Sie waren organisatorisch. Kein Dashboard hat je ein organisatorisches Problem gelöst; diese Einsicht hat mich tief in die Organisationskultur-Forschung geführt - bis zur Dissertation.
Als die KI kam, meldete sich mein innerer Sysadmin zurück. Nicht um dem Hype hinterherzulaufen. Um herauszufinden, was in Produktion wirklich hält.
3 Programme. 3 verschiedene Probleme.
EDEKA
Eine KI-Marketing-Plattform, auf dem Weg vom PoC in einen kontrollierten Produktivbetrieb, über Marketing, Tech und KI.
Novartis
€65M S/4HANA unter GxP-Regulierung, ein 800-Personen-SAFe-Programm, von der Vorstands-Roadmap bis ins Team-Backlog.
RWE
Ein stockendes Enterprise-Programm, zurück auf Kurs gebracht: klarere Ownership, sinkende Eskalationen, wieder fließende Entscheidungen.
Seine Fähigkeit, Klarheit und Sicherheit zu geben, hat es mir ermöglicht, souverän mit meinen eigenen wichtigen Stakeholdern zu kommunizieren.Conor-James Donnellan, Senior IT Project Manager, RWE (NOVA Programme)
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