From AI pilot to production.
Die meisten KI-Programme scheitern nicht an der Technologie, sondern an dem, was drumherum liegt: an Ownership, an Cadence und daran, wie die Arbeit tatsächlich fließt.
Ich baue das operative Rückgrat, mit dem diese Transformationen bei Scale-ups wirklich in Produktion gehen, gemessen an einer Zahl, die der Vorstand lesen kann.
Die meisten Scale-ups enden in derselben Falle.
3 bis 7 KI-Initiativen laufen parallel, und doch ist keine davon zuverlässig in Produktion und keine hat eine P&L-Zahl hinter sich. Das Board fragt immer wieder, wo KI das Geschäft wirklich bewegt, und die ehrliche Antwort lautet, vorerst: noch nicht.
Die Ursache ist selten das Modell selbst; sie liegt in Ownership, Cadence, Integration und Messung, also genau in den Teilen, die auf keiner Demo-Folie auftauchen und die die meisten KI-nativen Anbieter komplett überspringen.
Und genau das ist meine Arbeit: Enterprise-Delivery-Disziplin, zugeschnitten auf ein Scale-up und auf eine Sache ausgerichtet, nämlich KI in den Workflow zu bringen statt daneben.
3 Ebenen. In dieser Reihenfolge.
Control
1 Owner pro Ergebnis, Transparenz vor Optimismus und Zahlen, denen das Board vertrauen kann.
Flow
Die richtige Cadence, das richtige Tooling und die richtigen Leute, sodass die Arbeit vorankommt, oder wir herausfinden, warum nicht.
Production
KI und Automatisierung, die im Workflow selbst laufen, ausgewählt nach ihrem Payback.
Jedes Engagement durchläuft sie der Reihe nach, denn KI gehört auf Layer 3, und Layer 3 trägt nur, wenn Layer 1 und 2 wirklich stehen. Zum vollständigen Vorgehen →
Systeme, keine Folien.
Ich habe in der IT-Infrastruktur angefangen, und deshalb denke ich bis heute in Systemen statt in Folien. Nach ein paar Jahren wurde mir klar, dass die Probleme, die sich zu lösen lohnen, nicht technisch, sondern organisatorisch sind, und dass noch nie ein Dashboard ein Menschen-Problem gelöst hat. Diese Erkenntnis hat mich tief genug in die Erforschung von Organisationskultur getrieben, um darin ein Professional Doctorate zu erwerben.
Als KI aufkam, erwachte mein innerer Sysadmin, nicht um dem Hype hinterherzulaufen, sondern um herauszufinden, was im Produktivbetrieb wirklich trägt.
3 Programme. 3 verschiedene Probleme.
Europäischer Handelskonzern
Eine KI-Marketing-Plattform, auf dem Weg vom PoC in einen kontrollierten Produktivbetrieb, über Marketing, Tech und KI.
Globaler Pharmakonzern
€65M S/4HANA unter GxP-Regulierung, ein 800-Personen-SAFe-Programm, von der Vorstands-Roadmap bis ins Team-Backlog.
Europäischer Energieversorger
Ein stockendes Enterprise-Programm, zurück auf Kurs gebracht: klarere Ownership, sinkende Eskalationen, wieder fließende Entscheidungen.
Seine Fähigkeit, Klarheit und Sicherheit zu geben, hat es mir ermöglicht, souverän mit meinen eigenen wichtigen Stakeholdern zu kommunizieren.Conor-James Donnellan, Senior IT Project Manager, europäischer Energieversorger