From AI pilot to production.
Porque la mayoría de la IA no falla por la tecnología, sino por las personas, la responsabilidad y la cadencia.
Instalo la columna vertebral operativa que hace que las transformaciones de IA realmente lleguen a producción en scale-ups, sobre una métrica que el consejo entiende.
La mayoría de las scale-ups chocan contra el mismo muro.
De tres a siete iniciativas de IA en paralelo. Ninguna de forma fiable en producción. Ninguna con una cifra de P&L asociada. El CEO sigue preguntando dónde mueve la IA el negocio, y la respuesta honesta es: todavía no.
La causa raíz casi nunca es el modelo. Es la responsabilidad, la cadencia, la integración y la medición, las partes que no aparecen en una diapositiva de demo y que la mayoría de los proveedores nativos de IA se saltan por completo.
Ese es mi trabajo. Disciplina de entrega de nivel enterprise, dimensionada para una scale-up, orientada a una sola cosa: IA dentro del flujo de trabajo, no al lado, sobre una métrica que el consejo entiende.
Tres capas. En orden.
Control
Un responsable por resultado. Transparencia antes que optimismo. El consejo confía en los números.
Flow
Cadencia correcta, herramientas correctas, personas correctas. El trabajo avanza, o arreglamos por qué no.
Production
IA y automatización dentro del flujo de trabajo. Elegidas por retorno, sobre una métrica que el consejo entiende.
Cada proyecto las recorre en orden. La IA pertenece a la capa 3, y la capa 3 solo se sostiene si las capas 1 y 2 son reales. Ver el enfoque completo →
Sistemas, no diapositivas.
Empecé en infraestructura de TI, por eso sigo pensando en sistemas, no en diapositivas. A los pocos años me di cuenta de que los problemas que merecía la pena resolver no eran técnicos. Eran organizativos. Ningún cuadro de mando arregló jamás un problema de personas; esa idea me llevó lo bastante a fondo en la investigación de cultura organizativa como para escribir una tesis sobre ello.
Cuando llegó la IA, despertó mi sysadmin interior. No para perseguir el hype. Para averiguar qué aguanta de verdad en producción.
Tres programas. Tres problemas distintos.
EDEKA
Una plataforma de marketing con IA, en camino de la PoC hacia una producción controlada, entre marketing, tecnología e IA.
Novartis
€65M de S/4HANA bajo regulación GxP, un programa SAFe de 800 personas, dirigido desde la hoja de ruta del consejo hasta lo que se entrega en el equipo.
RWE
Un programa enterprise que se estancaba, devuelto a la senda: responsabilidad más clara, escalados a la baja, decisiones que vuelven a fluir.
Su capacidad para aportar claridad y seguridad me ha permitido comunicarme con confianza con mis propios stakeholders clave.Conor-James Donnellan, Senior IT Project Manager, RWE (NOVA Programme)
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