From AI pilot to production.
La mayoría de los programas de IA no fallan por la tecnología, sino por lo que hay alrededor: la responsabilidad, la cadencia y cómo se mueve realmente el trabajo.
Instalo la columna vertebral operativa con la que esas transformaciones llegan de verdad a producción en las scale-ups, medida en una cifra que el consejo puede leer.
La mayoría de las scale-ups chocan contra el mismo muro.
3 a 7 iniciativas de IA corren en paralelo y, aun así, ninguna está de forma fiable en producción ni tiene una cifra de P&L detrás. El comité de dirección pregunta una y otra vez dónde mueve la IA el negocio, y la respuesta honesta, por ahora, es: todavía no.
La causa rara vez es el modelo en sí; está en la responsabilidad, la cadencia, la integración y la medición, es decir, en las partes que nunca aparecen en una diapositiva de demo y que la mayoría de los proveedores nativos de IA se saltan por completo.
Y ese es mi trabajo: disciplina de entrega enterprise, dimensionada para una scale-up y orientada a una sola cosa, meter la IA dentro del flujo de trabajo en lugar de al lado.
3 capas. En orden.
Control
1 responsable por resultado, transparencia antes que optimismo y cifras en las que la dirección puede confiar.
Flow
La cadencia adecuada, las herramientas adecuadas y las personas adecuadas, de modo que el trabajo avance, o averigüemos por qué no lo hace.
Production
IA y automatización que funcionan dentro del propio flujo de trabajo, elegidas por su retorno.
Cada proyecto pasa por ellas en orden, porque la IA va en la capa 3, y la capa 3 solo se sostiene cuando las capas 1 y 2 son reales. Ver el enfoque completo →
Sistemas, no diapositivas.
Empecé en la infraestructura de TI, y por eso sigo pensando en sistemas y no en diapositivas. Al cabo de unos años entendí que los problemas que merece la pena resolver no eran técnicos, sino organizativos, y que ningún dashboard ha arreglado jamás un problema de personas. Esa idea me llevó lo bastante lejos en la investigación de la cultura organizativa como para obtener un doctorado profesional en ello.
Cuando llegó la IA, mi sysadmin interior despertó, no para perseguir el hype, sino para averiguar qué aguanta de verdad en producción.
3 programas. 3 problemas distintos.
Grupo europeo de distribución
Una plataforma de marketing con IA, en camino de la PoC hacia una producción controlada, entre marketing, tecnología e IA.
Farmacéutica global
€65M de S/4HANA bajo regulación GxP, un programa SAFe de 800 personas, dirigido desde la hoja de ruta del consejo hasta lo que se entrega en el equipo.
Compañía energética europea
Un programa enterprise que se estancaba, devuelto a la senda: responsabilidad más clara, escalados a la baja, decisiones que vuelven a fluir.
Su capacidad para aportar claridad y seguridad me ha permitido comunicarme con confianza con mis propios stakeholders clave.Conor-James Donnellan, Senior IT Project Manager, compañía energética europea