El framework. Tres capas. En orden.
Cada proyecto recorre Control, Flow y Production. La IA pertenece a la capa 3, y la capa 3 solo se sostiene si las capas 1 y 2 son reales.
Control
Esta es la base no negociable. Quién responde de cada resultado, qué números son reales, dónde se toman las decisiones. Sin eso, la automatización amplifica el caos.
En RWE entré como cobertura del PMO en un programa enterprise que se estancaba y asumí la dirección en una fase crítica: reconstruí el plan, consolidé la replanificación entre países y dejé clara la responsabilidad en todas las funciones. Los escalados bajaron; las decisiones volvieron a salir.
Flow
Una cadencia que encaja con el trabajo, una herramienta líder por propósito, las personas correctas en las reuniones correctas.
El despliegue de Nivea (Beiersdorf, más de 40 países) es el ejemplo más claro: el tiempo de ciclo por país pasó de 12 a 4 semanas en cuanto el flow fue el correcto. En esta capa suele aparecer el 80% del valor que se acumula.
Production
IA y Python dentro de flujos de trabajo reales, elegidos por retorno. APIs de LLM en la nube para procesar documentos, apoyo a decisiones, consolidación de estados, integración de flujos.
En EDEKA estoy llevando ahora mismo una plataforma de marketing con IA del PoC hacia una producción controlada: generación de contenido acorde a la marca dentro de límites reales, quality gates, un responsable por resultado, en un pod de unas 25 personas entre marketing, tecnología e IA. La mecánica funciona una vez que las capas 1 y 2 son reales.
PoC vs. producción: dónde se atascan las scale-ups.
Si la mayor parte de la columna izquierda describe tu programa de IA, no es un problema de modelo. Es un problema de entrega.
| Dimensión | Lo que hacen la mayoría de los programas de IA | Lo que necesita producción |
|---|---|---|
| Responsabilidad | Repartida entre producto, ops y datos, así que nadie es responsable | Un responsable nombrado por flujo de trabajo, rinde cuentas a una métrica |
| Alcance | Demo atractiva sobre un conjunto de datos limpio | Flujo de producción con casos límite reales |
| Governance | Diapositivas de comité cada 6 semanas | Revisión operativa semanal con decisiones registradas |
| Integración | Una interfaz de chat en una pestaña | Invocada desde las herramientas que el equipo ya usa |
| Medición | Cualitativa, a ojo | Base, objetivo, real, seguidos semanalmente |
| Traspaso | «El proveedor lo mantiene en marcha» | Product owner interno, documentado, reutilizable |
desliza →
Un proyecto. Tres fases.
Alcance y criterios de salida acordados antes de cada fase. Sin retainers abiertos que se alargan.
Diagnóstico
Establecer el verdadero statu quo: dónde está el programa, dónde se atasca la IA, qué tiene que cambiar antes que nada.
Entregables
- Informe de statu quo, listo para el consejo
- Scorecard del portfolio de IA
- Lista de brechas en la columna vertebral
- Propuesta de alcance de la fase 2
Criterios de salida
- El sponsor ejecutivo aprueba el panorama
- 1-3 flujos de IA seleccionados para la fase 2
- Go / no-go en una semana
Instalación
Instalar la columna vertebral y entregar el primer flujo de IA en producción de extremo a extremo. Probar el modelo en un caso antes de escalar.
Entregables
- Columna vertebral operativa: governance, cadencia, RACI de decisiones
- Flujo de IA en producción con resultado medible
- Cuadro de mando con los primeros datos de 4-8 semanas
- Plan de despliegue de la fase 3
Criterios de salida
- Un flujo de IA en producción durante más de 4 semanas
- Revisión operativa semanal funcionando sin mí
- El responsable interno opera el flujo por su cuenta
Escalado
Escalar de un flujo en producción a los dos o tres siguientes. Traspasar de forma limpia.
Entregables
- 2-3 flujos de IA adicionales en producción
- Playbook interno «cómo metemos IA en un flujo aquí»
- Traspaso a un responsable interno nombrado
Criterios de salida
- El equipo interno asume y amplía el trabajo
- Métrica relevante para la cuenta de resultados visible para el equipo directivo
- Proyecto cerrado limpiamente, sin cola de dependencias
¿Encajamos?
Un no fácil para el comprador equivocado. Un sí fácil para el adecuado.
Señal verde: hablemos
- El consejo o el CEO pregunta dónde está realmente la palanca de la IA, y la respuesta honesta es «en pilotos»
- Tienes más de 2 iniciativas de IA en marcha y ninguna está de forma fiable en producción
- Operaciones creció rápido y la columna vertebral (responsabilidad, cadencia, herramientas) no ha seguido el ritmo
- Necesitas a alguien que pueda sentarse con ingeniería e informar al consejo el mismo día
- Hay presupuesto, hay sponsor nombrado, el alcance es moldeable
Señal roja: no encajamos
- Quieres un socio de PoC para hacer una demo vistosa
- No tienes al menos un flujo que merezca la pena meterle IA
- Ya tienes un modelo operativo claro y un PMO que funciona
- Quieres a alguien que haga diapositivas o un entregable de pura estrategia
- Sin presupuesto, sin sponsor, o el alcance está congelado por política interna
Preguntas frecuentes.
«Ahora mismo no tenemos presupuesto para ayuda externa.»
Justo. La pregunta no es mi tarifa, sino lo que cuesta otro trimestre de IA-en-piloto. Si tu consejo pregunta dónde está la palanca y no tienes una respuesta a 90 días, esa es la conversación de presupuesto que toca tener. Con gusto envío un documento de una página que defienda eso ante tu CFO si ayuda.
«Ya tenemos un PMO / una función de Chief of Staff.»
Bien. No los sustituyo, instalo la pieza que falta. Normalmente es la cadencia operativa específica de IA y el trabajo de integración de flujos para el que un PMO interno no está preparado. La fase 1 nos dice en 3 semanas si aporto valor o no.
«¿Por qué deberíamos confiar en ti con la IA si tus casos son SAP e ITSM?»
Respuesta directa: la capa de IA es el diferenciador. La disciplina que hay detrás se construyó en la trayectoria de entrega enterprise. La mayoría de los programas de IA de tu tamaño mueren por los problemas de las capas 1 y 2 que llevo años resolviendo. La capa 3 en sí es técnicamente sencilla una vez que la base es sólida. Si quieres un socio de pura investigación en IA, soy la elección equivocada. Si quieres que la IA llegue a producción, soy la correcta.
«Queremos intentarlo internamente primero.»
Tiene sentido. Si funciona en 90 días, no me necesitarás. Si no, sabrás exactamente qué falta, y prefiero esa conversación a venderte algo prematuro. ¿Quieres que te envíe la checklist de autodiagnóstico que usaríamos en la fase 1? Puedes pasarla tú mismo.
«Querríamos empezar con un piloto más pequeño.»
Fase 1 es el piloto más pequeño. Tres semanas, precio fijo, entregable claro, sin compromiso con la fase 2 hasta que hayas leído el resultado. Es la porción útil más pequeña que puedo cortar.
«¿Podemos hablar antes con una referencia?»
Sí, después de la llamada inicial. Quiero que ambos sepamos qué necesitas realmente antes de ocupar el tiempo de una referencia.
«El CEO quiere ver una propuesta.»
Enviaré una nota de alcance de una página 48 horas después de la llamada. Esa es la propuesta. Corta a propósito: los CEO no leen presentaciones de 40 páginas y yo no las escribo.
¿Has reconocido tu situación?
Si has leído todo esto y has visto tu propio programa reflejado, la llamada inicial es el siguiente paso.
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